El Big Data y Machine Learning, elementos claves para desarrollar la salud preventiva

Trendtic 7/11/2018. El Big Data y su manejo y administración son dos elementos fundamentales para impulsar la salud predictiva, que sin duda alguna pronosticaría riesgos, como por ejemplo, el cáncer (de cualquier tipo) en una familia, especificando los datos en el historial de cada persona.

Tanto el Big Data como su manejo, de un modo certero y seguro, establecen un enlace no presencial con los pacientes. Además la telemedicina, investigación y estadística demográfica, el data science se desarrolla en el país, nivelando la brecha de acceso y la limitada cantidad de especialistas en Chile.

El uso y desarrollo del Big Data beneficia a la medicina preventiva en Chile

Según el doctor Daniel Capurro, especialista en Medicina Interna y doctor en informática médica, la tecnología en salud se propaga a la telemedicina, de tal manera que el data science y el machine learning, propician un mejor análisis estadístico enfocado en la salud preventiva.

El especialista en informática médica asegura que las “4V” de Big Data (volumen, variedad, velocidad y veracidad), exige manejar registros electrónicos, redes sociales, sistemas de asistencia social, previsión y seguros, además de los datos de los sistemas de información clínica y la ficha médica electrónica, que podría generar un perfil completo de cada paciente, en caso de personas accidentadas, inconscientes, que hablen otro idioma o tengan algún tipo de discapacidad para hablar, por ejemplificar de alguna manera cualquier posible circunstancia al momento de la consulta.

“Esta nueva visión de Big Data se relaciona con toda esta masa de datos provenientes de distintas fuentes, recolectada a través de múltiples medios y canales. Redes sociales, compra online, visitas de navegación en la web, podrían informarnos de manera más precisa sobre lo que está ocurriendo con el fenómeno de la salud. En Chile, en este aspecto, las líneas de  experimentación e investigación ya están sacando provecho del Big Data” aclara Capurro.

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